UVAHealth研究人员团队展示了智能手表和智能手机等可穿戴和移动设备的潜力，可以帮助医生根据个体患者的需求定制治疗方案。

科学家们发现，他们可以使用包括基本智能手表在内的可穿戴设备来预测患者的皮质醇、失眠和压力激素水平。他们的实验室实验结果表明，因睡眠中断而皮质醇水平较高的胰腺癌患者的肿瘤生长速度会更快。

医生可以利用患者移动设备中的此类信息(包括睡眠数据)来帮助高危患者降低皮质醇水平，从而减缓肿瘤生长。

尽管仍处于早期阶段，UVA科学家表示，他们的努力证明了“移动传感”在改善和个性化癌症护理方面的巨大潜力。他们制定了一项雄心勃勃的计划，汇集了从心理学到工程学、数据科学到肿瘤学的专家，以利用我们大多数人已经放在口袋里或戴在手腕上的设备的未开发潜力。

弗吉尼亚大学医学院精神病学和神经行为科学系以及UVA行为中心的研究员PhilipI.Chow表示：“有一天，这可能会带来针对个体患者行为健康状况的个性化癌症治疗。”健康与技术。

“我们知道患者的心理和身体健康状况各不相同，”他说。“我们正在努力推进一种更精确的护理模式，在做出癌症治疗决策时考虑患者的健康状况，以改善治疗结果。这有点打破常规，据我们所知，没有其他人这样做。”

在一篇新的科学论文中，Chow和他的合作者，包括UVA的癌症生物学家、该研究的联合首席研究员DanGioeli，认为“利用移动传感数据来提高我们对[患者]的了解具有强大但尚未实现的潜力。”基于细胞和生物学的疾病。”

研究人员表示，这是可能的，因为最近在癌症肿瘤建模能力方面取得了突破。

研究人员表示，可穿戴和移动设备(例如智能手机和智能手表)产生的患者激素数据可以输入到系统中，使医生能够对个体患者的疾病和癌症进展有前所未有的了解。

通过使用一种模拟肿瘤细胞生长的系统(称为肿瘤微环境系统或TMES)，UVA团队发现，由于睡眠中断而皮质醇水平较高的人，胰腺癌细胞的生长速度要快得多。

但研究人员表示，这项技术还有许多其他潜在的应用，从了解患者的行为如何影响他们的癌症到有利于基础癌症研究。

“通过汇集不同的科学学科，我们可以在实验室中更有效地模拟癌症，然后可能了解患者的癌症对特定疗法的反应，以及帮助管理患者的睡眠或压力水平如何影响该疗法，”Gioeli说。UVA微生物学、免疫学和癌症生物学系。

“与拥有如此多样化专业知识的科学家团队合作，为患者做一些独特且可能产生影响的事情，真是令人兴奋不已。”

UVA研究人员设想，患者可能会佩戴与手机上的应用程序连接的智能手表，以安全地将加密数据传输给医疗保健提供者。人工智能将根据他们的行为模式估计他们的激素水平，这些水平将显示在他们的电子健康记录中，以便临床医生可以利用这些信息做出最佳的护理决策。

“鉴于患者的潜在激素水平对细胞功能和身体系统的影响有多大，持续监测患者的潜在激素水平对于改善他们的护理具有巨大的潜力，”Chow说。“通过结合我们的专业知识，我们的目标是推进更精确、针对个体患者的癌症治疗。”

寻找创新方法来改善癌症护理是UVA癌症中心的首要使命，该中心是美国仅有的54个癌症中心之一，被国家癌症研究所授予著名的“综合癌症中心”称号。

该称号旨在表彰拥有全国最出色的癌症项目的精英癌症中心。综合癌症中心必须满足创新研究和前沿临床试验的严格标准。

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