神经科学和人工智能(AI)学科有着错综复杂的联系。人工智能系统的受大脑启发的人工神经网络的结构，以及人工智能的机器学习技术，特别是深度学习，都是以思维功能为模型的。

现在，包括蒙特利尔大学的YoshuaBengio和魁北克大学附属米拉人工智能研究所的GuillaumeLajoie在内的人工智能研究人员正在努力理解和复制人类认知的其他方面，例如神经可塑性、大脑适应和学习新信息的能力。

计算机科学与运筹学系教授Bengio和数学与统计系助理教授Lajoie正在探索设计具有高级人类认知功能(例如感知、记忆、学习、灵活性、决策和语言。

与此同时，他们在UdeM的同事正在使用大型人工智能系统来建模、刺激和理解大脑过程，使神经科学研究人员能够测试有关大脑如何工作的假设。

神经科学系助理教授、数据价值研究所(IVADO)研究员EilifMuller正在使用AI模型来检查新皮质突触变化的能力。

新的研究领域

神经科学和人工智能之间的相互作用催生了一个称为神经人工智能的新领域。NeuroAI借鉴神经科学的生物学原理来设计人工智能系统，旨在了解人类智能并开发更有针对性、更高效的下一代人工智能系统。

一个具体的应用是创建脑机接口，即使用人工智能使大脑的神经网络能够与计算机等外部设备进行通信的设备，反之亦然。

Lajoie和他在UdeM神经科学系的同事MarcoBonizzato、MarinaMartinez和NumaDancause最近发现了一种改善智能神经假体功能的方法，这些装置可以在脊髓损伤或中风后恢复运动功能。

NeuroAI还催生了计算精神病学等新的研究领域，它使用计算机工具利用大脑成像结果语料库等大型数据集来提高科学家对精神和神经疾病的理解。

米拉大学精神病学和成瘾系的研究员GuillaumeDumas和UdeM心理学系的KarimJerbi都在这一领域工作。杰比正在使用脑磁图记录大脑中的电磁活动，来比较正常功能和病理功能期间大脑振荡的作用。

“大数据工具和人工智能可以帮助我们了解心理健康问题，并及早采取行动来预防、发现和治疗这些问题，”杜马斯说。

蒙特利尔，神经人工智能中心

正如这些前沿研究的例子所表明的那样，蒙特利尔已经成为快速发展的神经人工智能领域的中心，这在很大程度上要归功于蒙特利尔大学、Mila和IVADO创建的生态系统。

Mila最近举办了一个研讨会，来自蒙特利尔和世界各地的专家聚集在一起，展示和讨论最新的神经人工智能研究。

“世界上很少有地方能如此集中人工智能和神经科学以及两者交叉领域的先进专业知识，”拉乔伊说。“这种组合非常独特。”

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