许多研究分析了与外来入侵物种的控制和影响相关的财务影响。评估货币成本时采用的不同方法、报告的成本的不同类别以及这些评估的不同空间范围引发了对报告财务数据准确性的质疑。

虽然本福德定律已成为审查财务数据准确性和可靠性的有用工具，但其在环境成本审计数据中的应用却很少。

在这种情况下，通过将第一、第二和前两位数的分布与本福德定律下的预期模式进行比较，对InvaCost数据库中记录的与生物入侵相关的货币成本进行了分析。

研究结果强烈表明，报告的货币成本偏离了本福德定律，类似于全球宏观经济数据中观察到的偏差。值得注意的是，似乎普遍存在向上舍入成本的趋势，并且围绕特定成本值的数字聚集或堆积是显而易见的。

对异常成本数据条目的审查表明，未经同行评审的官方政府报告缺乏关于成本估算方法的足够细节。尽管世界各地的生物入侵造成了毫无疑问的高昂经济损失，但个人成本记录常常表现出不精确性和潜在的通货膨胀。

这强调了提高成本报告透明度和严格性的必要性。调查已发现的生物入侵成本的异常现象是否代表其他环境成本类别应成为研究工作的优先事项。

发表在《整体环境科学》杂志上的一项新研究表明，利用本福德定律来识别这些异常现象应该成为对广泛环境数据集进行全面审计和质量保证的标准做法。

这些发现还强调，缺乏普遍商定的数据标准来估计与管理或减轻外来入侵物种影响相关的成本。标准化的缺乏阻碍了成本估算的可追溯性和可比性。

该研究的研究员、海湾科技大学(科威特)的丹麦·阿里·艾哈迈德博士说：“通过利用本福德定律，可以识别可疑来源，对它们进行进一步审查，并在必要时排除为编制与外来入侵物种相关的成本估计报告而投入的大量工作凸显了获得准确价值的至关重要性。

“这种准确性对于更好地让政策制定者和其他利益相关者了解生物入侵带来的风险至关重要，强调有必要实施减少这些威胁并减轻其后果的战略。”

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