随着摆脱化石燃料的努力加强了对新低碳能源的寻找，科学家们开发了一种深度学习模型来扫描地球，寻找天然存在的游离氢地下储层的表面表达。

研究人员利用该算法帮助缩小了地下卵形或半圆形凹陷(SCD)的潜在位置范围，这些凹陷形成于天然或“金氢”沉积物附近的区域。尽管这些圆形图案经常出现在低海拔地区，但它们可能被农业或其他植被隐藏。最近在美国、马里、纳米比亚、巴西、法国和俄罗斯发现的这些圈子表明，它们的数量比之前想象的要多。

 

为了帮助发现这些几乎看不见的半圆形凹陷，最近的两篇论文描述了主要作者以及美国本土如何制定诸如之类的法律《减少通货膨胀法》包含扩大清洁能源生产行业的条款。

 

尽管目前该领域的发展速度似乎很快，但至少还需要几年时间才能将天然氢储层成功整合为可靠的清洁能源。Moortgat表示，为此，研究人员现在应该关注的是如何加深我们对这些氢系统的理解。

 

“最大的挑战是我们需要找到更多的SCD，然后真正研究这些东西是如何形成的，”他说。“一旦我们发现更多信息，我们将能够更好地再次使用人工智能工具在全球范围内寻找类似的工具。”