观赏植物因其不同的形态特征而受到重视，越来越多地应用于屋顶绿化等城市绿化举措中。但这种应用面临着诸如土壤深度有限和无法灌溉等挑战，需要诸如Phedimus等植物，这些植物以其对这些条件的适应力而闻名。

当前的研究重点是了解这些植物的遗传和季节性形态变化，特别是它们的颜色和休眠模式的变化。但遗传育种研究缺乏进展，形态性状评价方法仍处于发展初期。虽然多光谱图像分析的最新进展为无损评估植物性状提供了有前途的解决方案，但它们在评估观赏植物方面的应用仍然有限。

2023年6月，PlantPhenomics发表了题为“多光谱表型和遗传分析”的研究文章绿化植物Phedimusspp.春天出现的规律。”

在这项研究中，研究人员利用多光谱图像分析来评估Phedimusspp.的颜色，这是观赏植物的一个关键属性，旨在提高育种技术。该研究通过杂交两种Phedimus类型产生了F1种群：P1(常绿)和P2(冬季休眠)。

F1群体表现出更倾向于P的特征2，在叶色、大小、形状和株高方面表现出显着的多样性。多光谱图像捕获和植物体反射波长的主成分分析(PCA)确定了两个主要成分，解释了超过95%的变化。

PC1主要表示绿色可见光与其他颜色之间的对比度，而PC2表示近红外(NIR)光的反射。值得注意的是，F1植物聚集得更靠近P2，这表明P1由于其对绿色波长的反射较高而易于区分。该研究还调查了植物颜色与覆盖面积之间的关系。

PC1值与植物覆盖面积之间存在负相关关系，表明较低的PC1值(表示绿色)对应于较大的覆盖面积。年度表型相关性显示，绿色波长和与生物量和色素相关的植被指数呈正相关。

相比之下，非绿色可见光和花青素相关指数呈现正相关，但与绿光组呈现负相关。RAD-seq和数量性状位点(QTL)分析确定了两个连锁群LG-34.P2和LG-7.P1上的显着QTL，与叶色和休眠等各种性状相关。LG-34.P2上的QTL显示出与多个性状的强相关性，并且在两个测量年中保持一致，表明其对叶色有显着影响。

总之，该研究证明了多光谱成像不仅可以有效捕获叶子颜色变化，还可以捕获影响休眠的遗传变异。

与传统技术相比，该方法提供了更客观、更全面的评估。这些发现为Phedimusspp.叶色和休眠的遗传分析提供了新的见解，对针对观赏植物的育种计划具有潜在影响。

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