Ollama0.133引入了一种实验性的并行处理方法，使开发人员和研究人员能够优化其AI应用程序，特别是在Apple芯片笔记本电脑等单机环境中。通过利用新引入的“OLLAMA_NUM_PARALLEL”和“OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS”环境变量，用户现在可以轻松管理多个AI模型并同时处理多个请求。这一增强功能释放了新的效率和功能水平，改变了人工智能建模和处理的方式。

充分利用计算资源的潜力

简化工作流程并提高生产力

体验无缝的多任务处理能力

Ollama现在支持新的人工智能模型

Llama3：Meta的新模型，也是迄今为止最有能力的公开可用的法学硕士

Phi3Mini：微软推出的全新3.8B参数、轻量级、最先进的开放型号。

MoondreamMoondream是一种小型视觉语言模型，旨在在边缘设备上高效运行。

Llama3Gradient1048K：Llama3通过Gradient进行微调，支持高达1M的令牌上下文窗口。

DolphinLlama3：未经审查的Dolphin模型，由EricHartford训练，基于Llama3，具有各种指导、对话和编码技能。

Qwen110B：首款参数尺寸超过100B的Qwen机型，评测表现出色

Llama3Gradient：Llama3的微调，支持最多1M个令牌的上下文窗口。

Ollama并发功能

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随着“OLLAMA_NUM_PARALLEL”的引入，Ollama0.133将请求管理提升到了新的高度。通过允许软件同时处理多个请求，即使并发请求量增加，响应时间也会显着缩短。这一进步确保用户可以有效地执行多任务并在软件内实现最佳性能。

此外，只要有足够的可用内存，“OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS”设置允许用户同时加载各种模型。此功能是快速有效地部署不同模型的催化剂，从而改变软件内的内存管理。

体验闪电般的快速响应时间

轻松同时管理多个模型

优化内存使用以增强性能

跳转到Ollama官方服务器指南，了解有关使用这些新功能的更多信息。

以实验性功能开拓未来

Ollama0.133通过合并旨在测试和完善创新功能的实验性功能来拥抱创新。虽然这些功能在塑造软件的未来方面发挥着至关重要的作用，但值得注意的是它们可能存在局限性，例如未优化的内存使用和响应时间。然而，这些实验性功能证明了Ollama致力于突破人工智能开发界限的承诺。

应对挑战并扩展能力

此更新正面解决了关键问题，例如模型终止错误和内存管理挑战，特别是在Apple芯片Mac上。通过解决这些问题，Ollama0.133为人工智能开发和研究提供了更加稳定可靠的平台。

此外，新模型的引入扩展了软件的多功能性和性能能力，使用户能够探索和利用更广泛的人工智能应用程序。

体验增强的稳定性和可靠性

通过扩展型号选择解锁新的可能性

充分利用AppleSiliconMac的潜力

为未来的进步铺平道路

虽然Ollama0.133目前针对单机设置进行了优化，但未来仍拥有进一步增强的令人兴奋的前景。即将推出的版本预计将突破并发功能的界限，并有可能扩展对多机编排的支持。此外，我们正在计划完善环境变量的设置，可能会过渡到简化的配置文件系统，以确保更加用户友好和高效的体验。

随着Ollama的不断发展，它为人工智能建模和处理软件的新时代奠定了基础。通过每次迭代，Ollama的目标是重新定义行业标准，为开发人员和研究人员提供释放人工智能全部潜力所需的工具。立即下载最新的Ollama0.133版本，通过这一突破性更新开启您的AI之旅，解锁无与伦比的效率、性能和创新。

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