在一场发人深省的演讲中，麻省理工学院的MaxTegmark教授深入探讨了人工智能(AI)的惊人领域，讨论了人工智能技术可能产生的一般影响以及ChatGPT对我们生活的具体影响。强调通过他称之为“机械可解释性”的概念来维持对这些强大系统的控制的必要性。这位教授的见解为人工智能对我们生活的潜在影响提供了全新的视角，特别是与日益强大的人工智能系统有关，例如OpenAi的GPT-4，这些系统正在展现通用人工智能的光芒。

泰格马克毫不回避地表达了人工智能进步所带来的必要担忧。他非常明确地表示，尽管这项技术拥有巨大的潜力，可以通过多种方式彻底改变我们的生活，但它也带来了不容忽视的巨大风险。

与人工智能相关的危险。

他强调了与人工智能相关的一些严重危险。其中，最引人注目的是理论上的人类灭绝风险。这个想法虽然令人震惊，但其根源在于这样一种假设：如果人工智能系统变得超级智能并开始在人类控制之外运行，其后果可能是灾难性的，甚至可能导致毁灭。

这种发人深省的想法清楚地提醒我们迫切需要更好地理解这些人工智能系统，并创建有效的结构来控制和调节它们。虽然这仍然是一个挑战，但泰格马克在他的讨论中指出，物理学家非常适合承担这项任务。

他表示，物理学家的科学和分析能力，加上他们对复杂系统的深刻理解，使他们有能力应对不可预测且快速发展的人工智能领域。他们处理问题的方法方法以及辨别模式和做出有根据的预测的能力使他们处于管理和控制这些新颖、强大的系统的独特地位。

包含AI开发

因此，泰格马克的警示故事凸显了理解和遏制人工智能的重要性，同时倡导物理学家在安全人工智能开发中可以发挥的潜在作用。它强调了协作努力的要求，以确保负责任地推进这项卓越技术。

泰格马克凭借对强大的系统和物理学动力学的独特而敏锐的了解，推测物理学领域的从业者可能会对快速发展的人工智能(AI)领域产生重大影响。他的开创性命题涉及一个相对新兴、新兴的研究领域，即机械可解释性。这一独特的学术研究领域本质上致力于深入研究理解，不仅包括人工智能系统如何获取知识，还包括它们如何在操作过程中利用所学到的知识。

了解复杂的人工智能系统

正如Tegmark提出的，最终目标在于对这些复杂的人工智能系统达到一定程度的理解，使我们能够确保它们的可信度。这种彻底的理解可能成为未来人工智能系统在各种应用中的责任和可靠性的基础，并演变成其可信度的保证。

泰格马克和他的高技能、敬业的团队一直努力保持在这项研究计划的前沿。他们一直热衷于破译人工智能系统获得的知识，以更好地理解他们的学习过程。他们选择了一条充满创新和创造力的道路，利用相变等物理学概念来实现他们雄心勃勃的目标。

无限潜力

在讨论结束时，泰格马克向世界各地的物理学家同行发出了行动呼吁。他敦促他们积极参与人工智能领域的发展并做出贡献——这是一个充满无限潜力的舞台，可以获取洞察力以理解、操纵和控制人工智能系统的强大力量。他强调物理学家基于他们对物理和系统定律的独特知识和理解可以做出宝贵的贡献。

从本质上讲，泰格马克的见解强调了通过机械可解释性维持对人工智能系统控制的重要性。他呼吁物理学家为这一领域做出贡献，这强调了理解和控制强大的人工智能系统的潜力，最终确保其可信度。随着人工智能不断发展并影响我们的生活，机械可解释性的概念无疑将在塑造这项技术的未来方面发挥至关重要的作用。

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