StabilityAI最近推出了开创性的举措，推出了StableCode的第一个版本，这是一款人工智能驱动的编码助手，旨在彻底改变开发人员处理日常任务和技能开发的方式。这种创新工具不仅适用于经验丰富的程序员，而且对于希望磨练技能的有抱负的开发人员来说也是宝贵的资源。

StableCode是同类产品中的第一个，用于编码的大型语言模型(LLM)生成式AI产品。它利用高级语言理解来提供动态和上下文感知的编码帮助方法。这个强大的工具无缝集成到经验丰富的程序员的工作流程中，提供代码片段建议、优化算法、识别错误并提供富有洞察力的调试建议。

16k令牌长上下文窗口

“StableCode-Completion-Alpha-3B是一个包含30亿个参数的仅解码器代码补全模型，已针对多种编程语言进行了预训练，根据2023年stackoverflow开发者调查，这些语言是最常用的语言。该模型旨在从长达16k个标记的长上下文窗口中完成单行/多行代码。”

其长上下文窗口模型确保用户可以使用单行和多行自动完成建议。该模型可以一次处理更多代码(比之前发布的具有16,000个令牌的上下文窗口的开放模型多2-4倍)，允许用户在同一时间查看或编辑相当于最多5个平均大小的Python文件。同时。对于那些想要了解更多编码知识的人来说，StableCode是完美的工具。

StableCode的适应性确实非常出色，能够跨各种编程语言、框架和编码风格工作。它从用户交互中学习的能力使其帮助随着时间的推移变得越来越个性化。StabilityAI设想与StableCode建立一个协作编码社区，其直观的界面和实时反馈机制促进各级开发人员之间的持续改进、知识共享和创新。

StableCode建立在一个基本模型的基础上，该模型最初是在来自BigCode的堆栈数据集(v1.2)的多种编程语言上进行训练的。然后使用Python、Go、Java、Javascript、C、markdown和C++等流行语言对其进行进一步训练。总共，模型在HPC集群上的560B代码标记上进行了训练。

然后针对特定用例调整指令模型，以帮助解决复杂的编程任务。为了实现这一结果，在基本模型上训练了大约120,000个Alpaca格式的代码指令/响应对。

StabilityAI的使命是让技术更容易获得，而StableCode是实现这一目标的重要一步。希望StableCode能够帮助下一个十亿软件开发人员学习编码，同时为世界各地的技术提供更公平的访问权限。

StableCode可以在GoogleCollab上实现，允许用户试用该工具。它可以高效地生成特定任务的代码片段，例如在Python程序中执行二分搜索。StableCode可以通过HuggingFace模型卡下载，并轻松部署在WebUI中。它可用于解决复杂问题或执行编码世界中的基本任务。StabilityAI计划继续发展其人工智能应用程序，包括StableCode。

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