如果您可以构建一个股票经纪人AI，它不仅可以获取财务数据和执行交易，还可以确保在使用您辛苦赚来的现金进行任何操作之前得到用户确认，那会怎样?在本指南中，LangChain团队向您展示了如何使用LangGraph.js创建全栈AI股票经纪人代理，其中包括LangGraph后端、Next.js前端和LangGraphCloud上的部署。最终，您将拥有一个强大的工具，它将自动化与人工监督相结合，使股票交易更智能、更安全。

人工智能股票经纪人

TD;LR关键要点：

创建全栈股票经纪人代理涉及集成后端的LangGraph.js、在LangGraphCloud上部署以及使用Next.js作为前端。

股票经纪人代理通过获取财务数据、分析数据并根据预定义的逻辑做出决策来自动执行股票交易任务。

设置LangGraph.js环境来定义状态字段并有效地管理数据流。

使用金融API获取实时股票价格和市场趋势，以便做出明智的交易决策。

实施条件逻辑来分析数据并确定股票购买行为，包括处理节点中断以供用户确认。

使用Next.js开发类似聊天的界面，以方便用户交互和股票购买的确认。

将后端部署至LangGraphCloud并将其链接到前端以实现全栈功能。

通过在执行交易前要求确认，实现人工循环功能以确保用户对股票交易流程的控制。

创建实际示例来演示代理的功能，包括获取数据、准备购买详细信息和等待用户确认。

整合各种技术来构建一个强大而高效的股票经纪代理，在用户监督下自动执行交易任务。

那么股票经纪人代理到底是什么?从本质上讲，股票经纪人AI代理是一个自动执行各种股票交易任务的系统，可以使流程更加高效和数据驱动：

它从API中获取实时财务数据，以随时了解最新股票价格和市场趋势

它使用预定义的逻辑分析这些数据，以便做出何时买入或卖出股票的明智决策

它准备股票购买的详细信息，甚至可以执行模拟或真实的购买

为了增加安全性，在执行任何真实货币交易之前，要求用户确认，从而让人们了解情况

您将要构建的股票经纪代理将能够获取实时财务数据、智能地准备股票购买细节并执行模拟股票购买，同时在投入任何实际资金之前，通过人工循环功能进行确认的附加安全网进行操作。

设置强大的LangGraph.js后端

构建股票经纪人代理的第一步是使用LangGraph.js设置后端。这个基于LangGraph的强大框架使您能够高效地定义状态字段并管理通过应用程序的数据流。

首先定义跟踪所有重要股票数据和用户交互所需的图形注释和状态字段。考虑您需要存储哪些数据，例如：

当前股票价格和趋势

用户偏好和风险承受能力

用户投资组合中已购买的股票

等待用户确认的待处理股票购买

定义状态字段后，下一个关键组件是实现检索财务数据的工具。使用财务API获取实时股票价格、市场趋势、新闻以及任何其他有助于做出明智交易决策的相关数据。LangGraph.js可以轻松安全地与外部API集成。

当然，仅仅获取数据是不够的，您需要分析数据才能做出实际决策。在LangGraph.js中实现条件逻辑，考虑以下因素：

当前价格相对于过去趋势

交易量和波动性

新闻情感分析

用户定义的偏好，如风险承受能力

该逻辑将确定是否具备继续准备股票购买的条件。LangGraph.js基于图形的架构使得即使是复杂的决策树的实现也变得直观。

最后，为了启用人工循环功能，请设置后端以处理节点中断。这将允许系统暂停执行并等待用户确认，然后再继续股票购买，从而将控制权交给人类。

LangGraph.js中的股票经纪人AI

在YouTube上观看此视频。

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后端准备就绪后，就可以使用Next.js构建直观的前端了。借助这个流行的框架，您可以轻松构建服务器呈现的React应用程序，这些应用程序可以与您的LangGraph.js后端无缝交互。

首先设置开发环境，并提供必要的依赖项和环境变量。然后，开始创建用于与股票经纪人代理交互的用户界面。

聊天式界面非常适合此类应用。它允许用户轻松与代理沟通，接收股票价格和建议的更新，查看待处理的购买，并确认或拒绝建议。

前端包含的一些关键功能：

实时更新关注股票

清晰显示已准备好的库存采购信息以及关键详细信息

可轻松确认或拒绝购买的按钮

投资组合概览，显示所购股票和业绩

能够调整用户偏好，例如风险承受能力

通过使用Next.js的服务器渲染功能和与API的无缝集成，您可以创建一个可轻松与LangGraph.js后端通信的前端，以提供流畅的用户体验。

部署全栈应用程序

前端和后端完成后，就可以部署应用程序，以便用户访问。LangGraphCloud使这个过程变得简单，提供了一个针对运行LangGraph.js应用程序而优化的托管平台。

首先配置部署设置和环境变量，以确保您的应用程序在云环境中顺利运行。然后，只需几个命令即可将您的后端部署到LangGraphCloud。

后端上线后，将其链接到Next.js前端并进行部署。两个组件上线后，您的全栈股票经纪人代理即可开始处理交易!

综合起来：一个实际的例子

为了说明股票经纪人代理的全部功能，让我们来看一个示例用户流程：

用户打开应用程序后，会看到聊天界面，其中显示其投资组合概览以及关注股票的实时价格列表

代理根据分析建议购买股票，并显示股票详细信息和购买金额

用户查看建议并决定确认购买

前端将确认信息发送到后端，后端执行模拟购买并更新用户的投资组合

代理在聊天界面确认购买成功并更新投资组合显示

此流程演示了Next.js前端和LangGraph.js后端之间的无缝交互，代理获取实时数据、准备智能建议并在人工确认的安全下执行模拟交易。

使用LangGraph.js、Next.js和LangGraphCloud构建AI股票经纪人展示了集成创新技术以创建强大、高效的系统来自动执行股票交易等复杂任务的强大功能。通过遵循本指南并探索代码示例，您将能够构建具有人工循环功能的令人印象深刻的全栈应用程序。可能性无穷无尽——这只是开始!

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