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20DallE3与Midjourney即时比较

开心的月饼 2023-10-14 09:22:47 数码科技

如果您想详细了解OpenAI最新的AI艺术生成器和成熟的MidjourneyAI艺术创作器之间的区别。您一定会喜欢这个快速概述视频,该视频使用20种不同的DallE3与Midjourney提示来比较两位AI艺术家之间的差异。正如您所期望的那样,两者都表现得很好,但某些任务在某些情况下由其中一方执行得更好。

20DallE3与Midjourney即时比较

您可能已经知道,两者都在根据提示解释和生成图像方面表现出了卓越的能力,但它们都有其独特的优点和缺点。本文将对这两款AI艺术生成器进行全面比较,考察它们对各种提示的解读、生成图像的质量、创意和准确性,以及对提示的理解。

目前通过BingImageCreator免费提供的DallE3和MidjourneyAI使用20多个提示进行了测试,从简单的三字提示到更复杂的提示。目标是评估他们的表现和对提示的理解。

DallE3vs中程

对于第一个提示“阿索卡星球大战”,DallE3制作了准确代表角色的图像,而Midjourney则倾向于更具艺术性的诠释。这一趋势在“GPU”提示中得以延续,DallE3准确地呈现了显卡,而Midjourney选择了更具创意的诠释。

当Ahsoka和GPU两个概念结合在一起时,DallE3将Ahsoka的形象融入到科技产品中,而Midjourney则更专注于没有GPU元素的Ahsoka的形象。这表明DallE3具有更强的能力将不同的概念组合成单个图像,而Midjourney则倾向于专注于提示的一个元素。

在提示“绿巨人驾驶汽车”时,DallE3生成的图像准确地代表了提示,而Midjourney的图像更符合绿巨人典型的愤怒举止。同样,对于“浩克主题电脑”,DallE3制作了含有浩克的电脑图像,而Midjourney则制作了含有浩克主题的电脑图像。

达尔E3

优点:

准确的解释:生成与给定提示紧密结合的图像,尤其是对于事实或技术主题。

概念组合:有效地将提示中的多个元素合并为单个连贯的图像。

事实理解:能够生成代表事实信息的图像,例如美国的首都建筑。

范围广泛:能够处理简单和复杂的提示。

免费提供:通过BingImageCreator免费提供。

缺点:

较少艺术性:倾向于注重字面解释,可能会限制创造力。

风格限制:与Midjourney相比,对于高度艺术性或抽象概念可能不那么有效。

中途人工智能

优点:

艺术诠释:擅长生成更具艺术性或抽象性的图像。

创意提示:特别强烈的复杂和艺术提示,例如“丰富多彩的幻想现实主义风格的赛博朋克牛仔”。

情感细微差别:可以生成反映提示所暗示的心情或情感的图像,例如绿巨人的愤怒举止。

缺点:

不太准确:可能无法准确表达事实或技术提示。

单元素焦点:将提示中的多个元素或概念组合成单个图像的效果较差。

复杂的提示:可能会遇到需要组合不同或对比概念的提示,例如“机器人的一半身体由旧技术制成,另一半由新技术制成”。

复杂提示比较

对于更复杂的提示,例如一艘宇宙飞船滑过紫色星云,DallE3再次生成了准确代表提示的图像,而Midjourney则倾向于更具艺术性的诠释。在“一只穿着西装的熊猫即将扣篮”的提示中也观察到了这种模式。有趣的是,当被问到“美国的首都是什么”时,DallE3和Midjourney都制作了华盛顿特区首都建筑的图像,展示了他们解释和响应事实提示的能力。

对于提示“星球大战X翼的示意图”,DallE3制作了精确的示意图,而Midjourney则进行了更多艺术诠释。这表明DallE3可能更适合技术或事实提示,而Midjourney可能擅长更具创意或抽象的提示。当被问到“什么有两个轮子并且可以移动”时,DallE3和Midjourney都制作了自行车图像,展示了它们解释和响应简单、直接的提示的能力。

艺术提示

对于更复杂和艺术化的提示,例如“丰富多彩的幻想现实主义风格的赛博朋克牛仔后世界末日景观卡特尔核心大胆的图形插图怀旧核心强烈的情感低角度”,Midjourney产生了更多的艺术诠释,而DallE3产生了准确的图像代表提示。

对于提示“一个半身由旧技术制成,另一半由新技术制成的机器人”的提示,DallE3生成了准确代表提示的图像,而Midjourney则无法理解该作业。这表明DallE3可能对涉及组合不同概念的复杂提示有更好的理解。

虽然DallE3和MidjourneyAI在根据提示解释和生成图像方面都表现出了卓越的能力,但它们都有各自独特的优势。DallE3似乎擅长理解和准确表示提示,特别是那些涉及组合不同概念或需要事实响应的提示。另一方面,MidjourneyAI的亮点在于产生更多的艺术诠释,特别是对于更具创意或抽象的提示。随着人工智能技术的不断发展,看看这两个人工智能艺术生成器如何继续发展和完善他们的能力将会很有趣。


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