CervozTechnology最近推出了针对边缘人工智能应用的全新存储解决方案，推出了T425SSD。这款紧凑而强大的存储设备专为无风扇嵌入式PC和主板而设计，这些产品越来越多地用于边缘AI应用。T425SSD的紧凑设计、高计算能力和多样化的I/O选项使其成为小型PC限制下多媒体需求的有效解决方案。

T425SSD最显着的特点之一是其宽温度工作范围。它能够在-40°C至85°C的温度范围内高效运行，提供了在边缘人工智能应用中至关重要的弹性水平，在这些应用中，设备可能会暴露在极端条件下。T425SSD跨两个PCIe通道符合PCIeGen3和NVMe1.3标准，进一步补充了这种强大的温度耐受性，确保与各种设备的兼容性。

T425SSD采用M.22230(A+E键)外形规格。这种紧凑的外形特别适合空间有限的超紧凑型电脑，这是边缘人工智能应用中的常见问题。随着在有限空间内优化数据存储的重要性日益增加，T425SSD的紧凑设计呈现出显着的优势。

尽管T425SSD尺寸紧凑，但性能却丝毫不受影响。它提供高达815MB/s的读取速度和760MB/s的写入速度。这种高速性能适用于64GB、128GB和512GB的存储容量，提供了满足各种存储要求的灵活性。

什么是边缘人工智能?

边缘AI是指直接在本地设备(例如智能手机、物联网设备或边缘服务器)上部署和使用人工智能算法，而不是依赖基于云的服务。这种方法有几个优点和含义：

背景语境：

计算分布：传统人工智能严重依赖云计算，数据被发送到集中式服务器进行处理和分析。边缘人工智能将这种计算转移到设备本身。

实时处理：边缘设备通常需要实时或近实时处理数据，特别是在自动驾驶汽车或工业自动化等应用中。

边缘人工智能的关键方面：

延迟：通过在本地处理数据，与基于云的解决方案相比，边缘人工智能可以显着减少延迟。这对于实时分析和即时决策至关重要的应用程序至关重要。

隐私和安全：在本地处理数据意味着敏感信息不需要通过网络发送，从而减少数据泄露的风险并增强隐私。

带宽：将大量数据传输到云可能会占用带宽。本地处理减少了这种需求，这在带宽受限的环境中是有益的。

可靠性：边缘人工智能可以独立于网络连接运行，即使在离线或不稳定的网络条件下也能确保功能。

应用：

自动驾驶车辆：直接在车辆中处理传感器数据以立即做出驾驶决策。

智能制造：机械中的本地传感器可以预测维护需求或优化操作，而无需依赖中央服务器。

医疗保健设备：监控健康指标并提供即时反馈、分析或紧急警报的可穿戴设备。

权衡：

计算能力：边缘设备的计算能力通常低于云服务器，这可能会限制所使用算法的复杂性。

能源消耗：在小型设备上运行人工智能模型可能会消耗大量电量，从而影响设备的电池寿命。

尽管在计算能力和能源使用方面存在一些权衡，但边缘人工智能是速度、隐私和带宽至关重要的场景中的一种战略方法。随着物联网和自主技术的不断发展，其重要性日益凸显。

SSD可安装在M.22230A和E键插槽中，最初设计用于主板上的Wi-Fi/BT连接。这使得T425SSD能够绕过存储和物理空间限制，为紧凑型设备中的数据存储挑战提供创新的解决方案。

赛沃兹T425SSD

T425SSD还拥有多项专为苛刻环境设计的高级功能。它具有端到端数据保护功能，确保从源点到目的地的数据完整性。这在边缘人工智能应用中尤其重要，因为数据丢失或损坏可能会产生严重后果。

除了数据保护之外，T425SSD还采用SLC写入缓存技术来实现快速性能。该技术使SSD能够高速执行写入操作，从而增强设备的整体性能。此外，T425SSD还具有动态热节流功能。此功能使SSD能够处理热量产生并在繁重的工作负载下保持峰值性能，即使在要求苛刻的边缘AI应用中也能确保可靠运行。

CervozTechnology的T425SSD是一款紧凑、功能强大且具有弹性的存储解决方案，旨在满足边缘人工智能应用的需求。其宽温度工作范围、高计算能力和先进功能使其成为小型PC的绝佳选择。凭借其M.22230(A+E键)外形尺寸以及绕过存储和物理空间限制的能力，T425SSD能够很好地解决边缘AI应用中数据存储的独特挑战。

版权说明：本站所有作品图文均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流。若您的权利被侵害，请联系我们

标签：